Dankzij de Deep Dive hebben we eindelijk helder zicht op onze processen. Wat vroeger tijdrovend en foutgevoelig was, loopt nu stukken efficiënter. Het traject leverde ons niet alleen inzichten op, maar ook concrete besparingen.

Optimaliseer jouw bedrijfsprocessen
Laagdrempelige AI Audit voor Vlaamse KMO’s (ondersteund door VLAIO & Agoria)
De reële waarde van deze begeleiding is €4.185 - excl. BTW.
Dit project is voor 80% gesubsidieerd door VLAIO & Agoria.
Het traject kan over max. 4 maanden gepreid worden.
Met een korte maar diepgaande audit ontdek je welke opportuniteiten er écht zijn en welke projecten een meetbare return opleveren. Geen vaag advies, maar een concreet stappenplan dat je helpt beslissen waar je best op inzet.
Neem vandaag nog contact op voor een vrijblijvend intakegesprek en zet de eerste stap naar een toekomstbestendige onderneming.
Wat mag je verwachten?
Van data naar daadkracht
Met steun van Agoria en VLAIO helpen wij Vlaamse KMO’s hun digitale maturiteit te versterken, data optimaal te benutten en AI-opportuniteiten te selecteren die meetbare ROI resultaten opleveren.
een voorbeeld van de werkwijze
In dit traject hebben we de waarde van data en AI-opportuniteiten voor [Bedrijfsnaam] onderzocht. Dit rapport geeft een overzicht van de huidige digitale maturiteit, beschikbare data, mogelijke AI-toepassingen en een concreet stappenplan voor verdere actie.
Belangrijkste inzichten
Proces A leent zich sterk voor automatisering
ROI-potentieel bij project X
Conclusie
Het meest haalbare vervolgproject is [naam geselecteerde opportuniteit], met focus op [waarde voor bedrijf].
Methode: EU Digital Maturity Assessment (DMA Tool)
Resultaten samengevat (scoring + interpretatie)
Sterktes: [bv. voldoende IT-infrastructuur]
Verbeterpunten: [bv. datakwaliteit & governance]
Interne data: [ERP, CRM, productie, sensoren, …]
Externe data: [sectorrapporten, open data, leveranciersdata, …]
Datakwaliteit: volledigheid, consistentie, toegankelijkheid.
Gaps & aanbevelingen: [bv. nood aan centralisatie in datawarehouse].
Idee 1: [beschrijving + mogelijke waarde]
Idee 2: [beschrijving + mogelijke waarde]
Idee 3: …
Value polarities: spanningen en waarden (bv. privacy vs personalisatie)
Consequence wheel: mogelijke (on)bedoelde effecten
Confusion matrix: impact van fouten en trade-offs
Benchmarking: minimum/targeted accuraatheid voor succes
Horizon 1: hoge waarde, lage investering → “snelle winsten”
Horizon 2: medium waarde of onzeker → “verder onderzoeken”
Horizon 3: lage waarde, hoge investering → “niet prioritair”
Doelstelling: [bv. voorspellen van vraag om voorraadniveaus te optimaliseren]
Gebruikte data: [CRM, verkoophistoriek, seizoensdata]
AI-capability: [voorspelling, anomaliedetectie, automatisering]
Business value: [lagere voorraadkosten, hogere klanttevredenheid]
Mogelijke risico’s: [bias in data, foutieve voorspellingen]
Benodigde stakeholders: [IT, operations, finance, …]
Tijdsbesparing: …
Kostenreductie: …
Nieuwe omzetkansen: …
Stap 1 – Datakwaliteit verbeteren (bv. centraliseren CRM/ERP)
Stap 2 – Proof of Concept (bv. voorspellend model voorraadbeheer)
Stap 3 – Schalen & integreren in bedrijfsprocessen
Stap 4 – Monitoring & continue verbetering
Digitale Maturiteitsscan (EU DMA score)
Workshopresultaten (brainstorming, kaarten, canvassen)
Detaildocumentatie (consequence wheel, confusion matrix, value polarities)
Timesheets & evaluatieformulier (vereist door Agoria)
Vertaal technologische trends naar toepasbare businesscases en zie waar AI écht het verschil kan maken in jouw organisatie.
Samen met Agoria en VLAIO zetten we de kracht van artificiële intelligentie in om jouw KMO klaar te maken voor de toekomst – met oog voor mens, maatschappij en duurzame groei.